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Simulador de Monte Carlo

¿Qué probabilidades tiene de éxito tu estrategia de trading?

Simula las curvas de capital de tu estrategia con la tasa de aciertos, la recompensa, el riesgo y el tamaño de posición. Estima la probabilidad de beneficio, las caídas y los saldos finales en múltiples trayectorias de trading.

Un simulador de Monte Carlo crea muchas secuencias de operaciones independientes a partir de los supuestos que introduces. Comparar esas trayectorias muestra una distribución de saldos posibles, caídas y eventos de umbral, pero no predice qué trayectoria seguirá el trading real.

Parámetros de la estrategia

Define los supuestos para cada secuencia de operaciones simulada.

Saldo de la cuenta al comienzo de cada trayectoria simulada. Introduce un importe positivo; las comas pueden separar millares y el punto indica decimales.
Proporción supuesta de operaciones que cierran con ganancias. Cada resultado se muestrea de forma independiente según esta tasa. Introduce un número entero del 1% al 99%.
Porcentaje utilizado para calcular el tamaño de cada operación. La capitalización compuesta lo aplica al saldo actual; el importe fijo, al capital inicial. De 0,1% a 20%.
Tamaño de posición

La capitalización compuesta aplica el riesgo al saldo actual. El importe fijo mantiene el riesgo monetario ligado al capital inicial.

Recompensa media por cada unidad de riesgo. Un valor de 1,5 significa que una operación ganadora devuelve 1,5R antes de costes. De 0,1 a 20.
Número de operaciones en cada secuencia simulada. Introduce de 10 a 2.000 operaciones en incrementos de 10.
Una trayectoria se considera arruinada si el saldo cae por debajo de este porcentaje del capital inicial en cualquier momento. De 10% a 95% en incrementos de 5%.
Número de trayectorias de capital independientes que se generarán. Introduce de 100 a 10.000 en incrementos de 100. Más trayectorias tardan más en calcularse.

Simulación de la curva de capital

Las trayectorias de la simulación aparecerán aquí cuando ejecutes el modelo.

Configura tu estrategia arriba y pulsa «Ejecutar simulación».

Cómo usar este simulador de Monte Carlo

Crea un escenario con supuestos que puedas explicar y lee su distribución de resultados en contexto.

  1. Introduce los supuestos de tu estrategia

    Usa tu tasa de aciertos observada y una estimación de recompensa/riesgo acorde con tu plan. El modelo muestrea cada resultado de forma independiente según la tasa indicada.

  2. Define el riesgo y los parámetros de la cuenta

    Elige el capital inicial, el riesgo por operación, el modo de tamaño y un suelo que defina un evento de ruina para este escenario.

  3. Elige el número de operaciones y simulaciones

    Todas las trayectorias usan el mismo número de operaciones. Más simulaciones ofrecen una muestra más amplia de resultados posibles, pero tardan más en calcularse.

  4. Ejecuta la simulación

    Inicia una nueva ejecución cuando hayas decidido los valores. El proceso del navegador calcula trayectorias independientes sin bloquear la página.

  5. Compara la distribución

    Lee los resultados medianos y percentiles junto con las medidas de ruina y caída. Describen los supuestos de esta ejecución, no son una previsión.

Tabla comparativa de estrategias

Compara cinco perfiles modelados. Sus probabilidades de beneficio de ejemplo usan el mismo horizonte y los parámetros indicados abajo.

Parámetros de estrategia, valor esperado por operación y probabilidad de beneficio modelada como ejemplo
PerfilTasa de aciertosRecompensa : riesgoRiesgo / operaciónTamañoValor esperado / operaciónProbabilidad de beneficio de ejemplo
Conservador40%3:10.5%Fijo+0,30%100%
Equilibrado55%1,5:11%Compuesto+0,375%100%
Agresivo60%1,5:12%Compuesto+1,00%100%
Scalper70%0,8:11%Fijo+0,26%100%
Swing trader45%2,5:11.5%Compuesto+0,8625%100%

Los ejemplos usan 200 operaciones, 1000 simulaciones, un capital inicial de $25.000 y un suelo de pérdidas del 50% del capital inicial. Suponen operaciones independientes y la tasa de aciertos y recompensa indicadas; no modelan la ejecución real ni los costes.

Tamaño de posición: capitalización compuesta o importe fijo

El tamaño de posición cambia cómo una secuencia de ganancias y pérdidas afecta a la siguiente operación.

Capitalización compuesta

Cada operación arriesga el porcentaje elegido del saldo actual. Tras una ganancia, el riesgo monetario siguiente puede crecer; tras una pérdida, puede reducirse. Así se acumulan tanto las ganancias como las caídas durante la secuencia.

Importe fijo

Cada operación arriesga el porcentaje elegido del capital inicial. Por ejemplo, el 1% de un capital inicial de 25.000 $ son 250 $ por operación, aunque la cuenta suba o baje.

Ejecuta ambos modos con la misma tasa de aciertos y recompensa para comparar las trayectorias modeladas. Ninguno elimina el riesgo de trading.

Referencia de métricas clave

Consulta estas definiciones para interpretar los valores y percentiles de los resultados.

POPProbabilidad de beneficio
Proporción de trayectorias simuladas que terminan por encima del capital inicial tras el número de operaciones elegido.
RoRRiesgo de ruina
Proporción de trayectorias que cruzan en algún momento el porcentaje seleccionado del capital inicial. Se siguen contando aunque luego se recuperen.
MDDCaída máxima
El mayor descenso desde un máximo hasta un mínimo dentro de una trayectoria de capital simulada.
95%Caída máxima del percentil 95
Nivel de caída de estrés: el 95% de las caídas máximas simuladas queda en ese valor o por debajo, y el 5% es más profundo.
PFFactor de beneficio
Beneficio bruto en R dividido por pérdidas brutas en R. Si una trayectoria no tiene operaciones perdedoras, el factor es infinito y el simulador muestra ∞.
EVValor esperado
Resultado medio modelado por operación en unidades de riesgo. Con estos supuestos, el VE en R combina la tasa de aciertos, la recompensa/riesgo y la tasa de pérdidas.
%ilePercentil
Punto de la distribución ordenada de saldos finales. El percentil 25 queda por debajo de tres cuartas partes de los resultados; el 75, por encima de tres cuartas partes.
R:RRelación recompensa/riesgo
Recompensa modelada por unidad de riesgo en una operación ganadora. Una relación 1,5:1 devuelve 1,5R por cada 1R arriesgado, antes de costes.

Combina la simulación de trayectorias con herramientas de planificación de operaciones y análisis de caídas.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es una simulación de Monte Carlo en trading?

Muestrea muchas secuencias independientes de ganancias y pérdidas a partir de la tasa de aciertos y la recompensa/riesgo que introduces, y resume las trayectorias de saldo resultantes. No reproduce ni mezcla un historial concreto de operaciones y no puede predecir qué trayectoria ocurrirá.

¿Cuántas simulaciones debería ejecutar?

La calculadora admite de 100 a 10.000 trayectorias. Más trayectorias pueden reducir el ruido de muestreo en las estimaciones de percentiles, pero no hacen más precisos los supuestos ni convierten el resultado en una previsión.

¿Cómo define este simulador el riesgo de ruina?

Una trayectoria se considera arruinada si el saldo cae por debajo del porcentaje seleccionado del capital inicial en cualquier momento. Sigue contándose aunque luego vuelva a superar el suelo.

¿Qué cambia entre la capitalización compuesta y el tamaño fijo?

La capitalización compuesta calcula el riesgo de cada operación a partir del saldo actual. El tamaño fijo mantiene el riesgo monetario ligado al saldo inicial. Ambos enfoques pueden generar pérdidas y caídas.

¿Qué significa la caída máxima del percentil 95?

Es el valor por debajo del cual quedan el 95% de las caídas máximas simuladas. En esta ejecución, el 5% de las trayectorias sufrió una caída máxima más profunda; es una medida de distribución, no un peor caso garantizado.

¿Por qué hay que considerar la tasa de aciertos junto con la recompensa/riesgo?

La tasa de aciertos por sí sola no indica cuánto miden las ganancias frente a las pérdidas. Con los supuestos simplificados de este modelo, una tasa del 40% con recompensa/riesgo de 3:1 tiene valor esperado positivo, mientras que una tasa del 60% con 0,5:1 no. Los costes y la ejecución pueden cambiar los resultados reales.

Este simulador es una herramienta educativa para escenarios, no asesoramiento de inversión ni una promesa de resultados futuros. Modela resultados independientes con supuestos fijos y excluye comisiones, deslizamiento, cambios de mercado y otros efectos de ejecución. El trading puede causar pérdidas de capital.