Revisión mensual de trading: plantilla y lista de verificación
Una lista de verificación fija de qué calcular durante una revisión mensual de trading: win rate, profit factor, R-multiple promedio, drawdown frente al límite de la cuenta, resultados por etiqueta de setup y tasa de cumplimiento del plan.
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En resumen. Una revisión mensual de trading es una lista de verificación fija de cifras calculadas a partir de las operaciones registradas el mes anterior: win rate, profit factor, R-multiple promedio, drawdown frente al límite, resultados desglosados por etiqueta de setup y tasa de cumplimiento del plan. Ejecutada de la misma forma cada mes, convierte un montón de operaciones cerradas en una o dos reglas concretas para el mes siguiente, en lugar de una impresión vaga de cómo fue el mes.
La mayoría de los traders que llevan un diario saben que deberían mirar atrás una vez al mes. Muchos menos tienen una lista fija de qué calcular exactamente cuando se sientan a hacerlo, así que la revisión termina siendo desplazarse por las operaciones recientes y reaccionar ante las que aún están frescas en la memoria, normalmente la última gran ganancia o la última pérdida frustrante. Una lista de verificación soluciona esto dándole a la revisión la misma forma cada vez, sin importar cómo se haya sentido el mes mientras ocurría.
Lo que esta lista de verificación no es
Formar el hábito de revisar en un horario fijo semanal y mensual, y registrar operaciones de forma que el hábito sobreviva a una semana de pérdidas, es un tema aparte, tratado en cómo llevar un diario de trading. Este artículo asume que ese hábito ya existe y se centra estrictamente en qué calcular una vez que la revisión comienza de verdad: cifras concretas, en un orden concreto, para que dos meses distintos produzcan resultados comparables en lugar de dos notas con formatos diferentes.
La lista de verificación de la revisión mensual, paso a paso
- Confirmar que cada operación cerrada está registrada. Antes de calcular nada, comparar el número de operaciones registradas con el historial de la cuenta. Una revisión construida sobre un mes incompleto de registros da cifras que parecen precisas pero no lo son.
- Calcular el win rate del mes. Operaciones ganadoras divididas entre el total de operaciones cerradas. Por sí solo, este número es casi irrelevante, y por eso es el paso uno y no el único paso: el win rate sin R-multiple puede hacer que un mes en pérdidas parezca normal.
- Calcular el profit factor. Ganancia bruta dividida entre pérdida bruta del mes. Un profit factor por debajo de 1 significa que el mes perdió dinero, sin importar cómo se viera el win rate.
- Calcular el R-multiple promedio de todas las operaciones. No solo de las ganadoras. Un mes puede tener un win rate saludable y aun así arrastrar un R promedio negativo si las pérdidas resultan mayores que las ganancias en relación con el riesgo planificado.
- Comprobar el drawdown frente al límite, no solo frente al saldo inicial. En cuentas financiadas por una prop firm, esto significa revisar las cifras reales de drawdown diario y máximo contra las reglas de esa cuenta específica, no una estimación aproximada.
- Desglosar los resultados por etiqueta de setup o estrategia. Los promedios mensuales de los pasos 2 a 4 ocultan qué setups concretos están generando el resultado y cuáles están arrastrando el promedio hacia abajo en silencio. Una etiqueta con buen win rate general puede seguir sostenida por completo en una o dos operaciones atípicas.
- Desglosar los resultados por día de la semana y sesión. La misma operación tomada en una sesión normal y en una sesión de baja liquidez no es, en la práctica, la misma operación, incluso con la misma etiqueta de setup.
- Calcular la tasa de cumplimiento del plan. El porcentaje de operaciones donde la entrada, el tamaño y la salida reales coincidieron con el plan fijado antes de entrar. Un mes con buen resultado pero baja tasa de cumplimiento del plan es un mes con suerte, no un mes que funcionó.
- Comparar este mes contra una base móvil, no solo contra el mes anterior de forma aislada. Un solo mes es una muestra pequeña. Comparar contra un promedio móvil de tres a seis meses facilita distinguir una racha fría o caliente puntual de un cambio real en el rendimiento.
Importante. Ninguno de estos cálculos requiere nada más allá de los campos que ya se registran en cada operación: resultado, tamaño, riesgo planificado, etiqueta de setup y una marca de cumplimiento del plan. Si una cifra de esta lista no puede calcularse a partir del diario existente, la brecha está en lo que se registra durante el mes, no en el proceso de revisión en sí.
Lista de verificación de la revisión mensual de un vistazo
| Paso | Qué calcular | Qué señala |
|---|---|---|
| Win rate | Ganadoras ÷ total de operaciones cerradas | Un número que parece bueno o malo de forma aislada, leer siempre junto al profit factor |
| Profit factor | Ganancia bruta ÷ pérdida bruta | Si el mes ganó o perdió dinero, sin importar el win rate |
| R-multiple promedio | Resultado medio de todas las operaciones en R | Si las ganadoras cubren a las perdedoras incluso con un win rate aceptable |
| Drawdown vs. límite | Drawdown diario/máximo real vs. regla de la cuenta | Qué tan cerca estuvo el mes de romper una regla, no solo el cambio de saldo |
| Tasa de cumplimiento del plan | Operaciones que coinciden con el plan previo ÷ total | Un buen resultado por disciplina frente a uno por suerte |
Cuántas operaciones hacen falta antes de que las cifras signifiquen algo
Una sola etiqueta de setup con cinco operaciones este mes no basta para sacar una conclusión firme, incluso si las cinco fueron pérdidas. Las muestras pequeñas están dominadas por la varianza, y una racha de operaciones perdedoras en un setup genuinamente sólido ocurre con regularidad por puro azar. Los materiales del Van Tharp Institute sobre expectancy y tamaño de muestra tratan esto como un punto estadístico central para los traders, no como una advertencia menor: el win rate real y el R promedio de un setup solo empiezan a estabilizarse una vez acumuladas suficientes operaciones bajo él, y leer una muestra de cinco o diez operaciones igual que una de cien es una causa habitual de que los traders abandonen demasiado pronto setups que funcionan o confíen demasiado tiempo en los que no (Van Tharp Institute, Tharp Think Trading Concepts). Una revisión mensual es un punto de datos en esa acumulación, no un veredicto por sí sola.
Convertir hallazgos en reglas para el mes siguiente
Una revisión que termina en una observación y nada más tiende a producir la misma observación de nuevo el mes siguiente. El paso que realmente cambia algo es convertir cada punto señalado de la lista anterior en una regla concreta y verificable antes de que empiece el mes siguiente: no "vigilar el tamaño de la posición", sino "ningún tamaño superior al 1 por ciento de la cuenta tras dos pérdidas consecutivas en la misma sesión". Una lista de nueve pasos rara vez necesita nueve reglas nuevas a la vez. Una o dos, elegidas según el paso que mostró el problema más claro este mes, suelen bastar para actuar antes de la próxima revisión.
Este artículo tiene fines educativos y no constituye asesoramiento financiero ni de inversión. Operar con apalancamiento conlleva un alto riesgo de pérdida, y los resultados pasados no garantizan resultados futuros.
Ejecuta esta lista de verificación automáticamente en lugar de recalcularla a mano cada mes con el diario de trading de BitStat, que registra win rate, profit factor, R-multiple y drawdown frente a las reglas de tu cuenta en cuanto se cierra cada operación.