ट्रेडिंग में एक्सपेक्टेंसी क्या है?

एक्सपेक्टेंसी वह औसत परिणाम है जो एक ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी प्रति ट्रेड देती है, R में मापा गया। फॉर्मूला, एक हल किया गया उदाहरण, और ट्रेड फ्रीक्वेंसी (अवसर) के साथ इसे जोड़ना क्यों ज़रूरी है।

ट्रेडिंग में एक्सपेक्टेंसी क्या है?

अंतिम अपडेट:

संक्षेप में। एक्सपेक्टेंसी वह औसत परिणाम है जो एक ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी प्रति ट्रेड देती है, जिसे R में, यानी जोखिम की इकाइयों में मापा जाता है। एक्सपेक्टेंसी विन रेट को औसत विनिंग R से गुणा करने और उसमें से लॉस रेट को औसत लूज़िंग R से गुणा करके घटाने के बराबर होती है। 0.44R एक्सपेक्टेंसी वाली स्ट्रैटेजी से यह उम्मीद की जा सकती है कि पर्याप्त बड़े सैंपल पर वह प्रति ट्रेड लगभग 0.44R नेट कमाएगी, भले ही ज़्यादातर व्यक्तिगत ट्रेड इस संख्या से बिल्कुल मेल न खाएं। कई ट्रेडों में पॉज़िटिव एक्सपेक्टेंसी ही किसी स्ट्रैटेजी को लाभदायक बनाती है, कोई एक अकेला परिणाम नहीं।

एक्सपेक्टेंसी असल में क्या मापती है

विन रेट बताता है कि कोई स्ट्रैटेजी कितनी बार जीतती है। R-मल्टिपल बताता है कि किसी एक ट्रेड का परिणाम उसके तय जोखिम की तुलना में कितना बड़ा था। एक्सपेक्टेंसी इन दोनों को एक ही संख्या में मिला देती है: वह औसत R जो एक स्ट्रैटेजी प्रति ट्रेड देती है जब विन रेट और जीत-हार के आकार को साथ में गिना जाता है।

एक स्ट्रैटेजी जो अक्सर जीतती है लेकिन हर हारने वाले ट्रेड में उससे ज़्यादा गंवाती है जितना वह हर जीतने वाले ट्रेड में कमाती है, अनुकूल विन रेट के बावजूद भी निगेटिव एक्सपेक्टेंसी दे सकती है। एक स्ट्रैटेजी जो कभी-कभार ही जीतती है लेकिन विनर्स को अपने लॉस के आकार से कहीं आगे बढ़ने देती है, ज़्यादातर व्यक्तिगत ट्रेडों में हारने के बावजूद मजबूत पॉज़िटिव एक्सपेक्टेंसी दे सकती है।

एक्सपेक्टेंसी का फॉर्मूला और एक हल किया हुआ उदाहरण

एक्सपेक्टेंसी बराबर होती है (विन रेट को औसत विनिंग R से गुणा) माइनस (लॉस रेट को औसत लूज़िंग R से गुणा)। एक ऐसी स्ट्रैटेजी लें जिसका विन रेट 45 प्रतिशत है, औसत जीतने वाला ट्रेड 2.2R है, और औसत हारने वाला ट्रेड 1R है।

एक्सपेक्टेंसी = (0.45 x 2.2) - (0.55 x 1) = 0.99 - 0.55 = 0.44R। इसी पैटर्न को फॉलो करने वाले 100 ट्रेडों पर, कमीशन और स्लिपेज से पहले, स्ट्रैटेजी से कुल मिलाकर लगभग 44R नेट कमाने की उम्मीद की जा सकती है, भले ही इन 100 में से 55 ट्रेड अब भी लॉस के रूप में बंद होंगे।

एक्सपेक्टेंसी इसका क्या मतलब है उदाहरण
पॉज़िटिव (0 से ऊपर) स्ट्रैटेजी कई ट्रेडों में औसतन मुनाफा देती है +0.44R प्रति ट्रेड औसत
ज़ीरो स्ट्रैटेजी लागत से पहले ब्रेकईवन पर रहती है, जीत और हार बराबर हो जाते हैं 0R प्रति ट्रेड औसत
निगेटिव (0 से नीचे) स्ट्रैटेजी औसतन पैसा गंवाती है, भले ही विन रेट ऊंचा हो -0.20R प्रति ट्रेड औसत
छोटा पॉज़िटिव तकनीकी रूप से लाभदायक लेकिन एज पतली है और लागत से आसानी से मिट जाती है +0.05R प्रति ट्रेड औसत

महत्वपूर्ण। एक्सपेक्टेंसी एक सांख्यिकीय औसत है, किसी एक ट्रेड की गारंटी नहीं। +0.44R एक्सपेक्टेंसी वाली स्ट्रैटेजी भी दस या उससे ज़्यादा हारने वाले ट्रेडों की लगातार सीरीज़ दे सकती है; यह संख्या एज का भरोसेमंद सबूत तभी बनती है जब इसे एक जैसे तरीके से किए गए ट्रेडों के पर्याप्त बड़े सैंपल पर मापा जाए, न कि हाल के कुछ परिणामों पर।

हल किया गया उदाहरण जो एक स्ट्रैटेजी के विन कंट्रीब्यूशन और लॉस कंट्रीब्यूशन को +0.44R प्रति ट्रेड के एक ही एक्सपेक्टेंसी परिणाम में बांटता है

एक्सपेक्टेंसी को अवसर (opportunity) की भी ज़रूरत होती है

अकेली पॉज़िटिव एक्सपेक्टेंसी किसी सार्थक मुनाफे की गारंटी नहीं देती। ट्रेडिंग कोच वैन के. थार्प, जिन्होंने R-मल्टिपल और एक्सपेक्टेंसी दोनों को ट्रेडिंग की मुख्य अवधारणाओं के रूप में लोकप्रिय बनाया, ने एक्सपेक्टेंसी को उस चीज़ के साथ जोड़ा जिसे उन्होंने अवसर (opportunity) कहा: यानी कोई स्ट्रैटेजी वास्तव में कितनी बार ट्रेड सिग्नल देती है, Van Tharp Institute के अनुसार।

महीने में दो बार ट्रेड करने वाली 0.6R की मजबूत एक्सपेक्टेंसी वाली स्ट्रैटेजी, महीने में 20 बार ट्रेड करने वाली 0.15R की मामूली एक्सपेक्टेंसी वाली स्ट्रैटेजी की तुलना में एक साल में कुल मिलाकर कहीं कम रिटर्न देती है। दो स्ट्रैटेजी की तुलना केवल एक्सपेक्टेंसी के आधार पर करना, बिना यह देखे कि हर एक वास्तव में कितनी बार ट्रेड करती है, कभी-कभार ट्रिगर होने वाले हाई-एक्सपेक्टेंसी सेटअप को असल से कहीं ज़्यादा आकर्षक दिखा सकता है।

एक्सपेक्टेंसी बनाम संबंधित मेट्रिक्स

मेट्रिक क्या मापता है ब्लाइंड स्पॉट
एक्सपेक्टेंसी कई ट्रेडों में प्रति ट्रेड जीता या गंवाया गया औसत R यह नहीं बताता कि ट्रेडिंग के मौके कितनी बार आते हैं
विन रेट मुनाफे में बंद हुए ट्रेडों का हिस्सा एक्सपेक्टेंसी नेगेटिव होते हुए भी मजबूत दिख सकता है, देखें R-मल्टिपल के बिना विन रेट क्यों झूठ बोलता है
R-मल्टिपल तय जोखिम की तुलना में एक ट्रेड का परिणाम सिर्फ एक ट्रेड के बारे में बताता है, स्ट्रैटेजी के औसत परिणाम के बारे में नहीं, देखें R-मल्टिपल क्या है

एक्सपेक्टेंसी सीधे R-मल्टिपल से बनती है: यह बस वह औसत R-मल्टिपल है जो एक स्ट्रैटेजी तब देती है जब उसी तरीके से पर्याप्त ट्रेड लॉग किए जा चुके हों। परफॉर्मेंस मेट्रिक्स को एक सेट के रूप में देखना, न कि किसी एक अलग आंकड़े के रूप में, बिखरे हुए ट्रेड इतिहास को इस तस्वीर में बदल देता है कि कोई स्ट्रैटेजी वाकई एज रखती है या नहीं।

ट्रेडिंग जर्नल में एक्सपेक्टेंसी को ट्रैक करना

एक्सपेक्टेंसी को हाथ से कैलकुलेट करने के लिए हर ट्रेड का तय जोखिम और आखिरी R-मल्टिपल परिणाम दर्ज करना पड़ता है, फिर विन रेट के साथ मिलाने से पहले जीत और हार को अलग-अलग औसत निकालना पड़ता है। हर सेशन के बाद स्प्रेडशीट में ऐसा करना मुमकिन है, लेकिन ट्रेड की संख्या बढ़ने या हार की सीरीज़ शुरू होने पर आंकड़ों को देखना असहज हो जाता है और इसे छोड़ देना आसान हो जाता है।

एक ट्रेडिंग जर्नल जो हर ट्रेड की एंट्री, स्टॉप और एग्ज़िट रिकॉर्ड करता है, R-मल्टिपल और चालू एक्सपेक्टेंसी को अपने आप कैलकुलेट कर सकता है, हर नए ट्रेड के बाद आंकड़े को अपडेट करते हुए, बिना मैनुअल रीकैलकुलेशन की ज़रूरत के। विन रेट के साथ परफॉर्मेंस डैशबोर्ड पर एक्सपेक्टेंसी चेक करना उस स्थिति को पकड़ता है जहां कोई स्ट्रैटेजी ऊपर से ठीक दिखती है लेकिन चुपचाप निगेटिव ज़ोन में खिसक चुकी होती है।

यह लेख केवल शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है और वित्तीय या निवेश सलाह नहीं है। पिछले एक्सपेक्टेंसी आंकड़े और अन्य ऐतिहासिक परफॉर्मेंस परिणाम भविष्य के नतीजों की गारंटी नहीं देते, और हर स्ट्रैटेजी हारने की सीरीज़ और बदलती बाज़ार स्थितियों के जोखिम में बनी रहती है।

एक्सपेक्टेंसी, R-मल्टिपल और विन रेट को अलग-अलग नहीं बल्कि साथ में BitStat ट्रेडिंग जर्नल में ट्रैक करें।

मुख्य बातें, जवाबों में

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

ट्रेडिंग में एक्सपेक्टेंसी क्या है?
एक्सपेक्टेंसी वह औसत परिणाम है, R में, जो एक ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी प्रति ट्रेड देती है। यह विन रेट को औसत जीत-हार के आकार के साथ मिलाकर एक ऐसी संख्या बनाती है जो लंबे समय की परफॉर्मेंस का अनुमान लगाती है।
ट्रेडिंग एक्सपेक्टेंसी कैसे कैलकुलेट करें?
विन रेट को औसत विनिंग R-मल्टिपल से गुणा करें, लॉस रेट को औसत लूज़िंग R-मल्टिपल से गुणा करें, फिर दूसरे आंकड़े को पहले से घटाएं। 45 प्रतिशत विन रेट, 2.2R औसत जीत और 1R औसत हार से 0.44R की एक्सपेक्टेंसी मिलती है।
अच्छी एक्सपेक्टेंसी किसे माना जाता है?
कोई सार्वभौमिक सीमा नहीं है, क्योंकि एक्सपेक्टेंसी काफी हद तक ट्रेड फ्रीक्वेंसी और लागत ढांचे पर निर्भर करती है। आमतौर पर पॉज़िटिव एक्सपेक्टेंसी मायने रखती है जो एक जैसे तरीके से किए गए ट्रेडों के बड़े सैंपल पर बनी रहे, कोई खास लक्ष्य संख्या नहीं।
क्या किसी स्ट्रैटेजी का विन रेट ऊंचा हो सकता है और फिर भी एक्सपेक्टेंसी निगेटिव हो?
हां। एक स्ट्रैटेजी जो अक्सर जीतती है लेकिन हर हारने वाले ट्रेड में जीतने वाले ट्रेड से कहीं ज़्यादा गंवाती है, अनुकूल विन रेट के बावजूद निगेटिव एक्सपेक्टेंसी दे सकती है।
एक्सपेक्टेंसी और R-मल्टिपल में क्या फर्क है?
R-मल्टिपल तय जोखिम की तुलना में एक ट्रेड के परिणाम को बताता है। एक्सपेक्टेंसी वह औसत R-मल्टिपल है जो एक स्ट्रैटेजी पर्याप्त ट्रेड लॉग होने के बाद देती है, इसलिए यह किसी एक ट्रेड को नहीं बल्कि स्ट्रैटेजी को बताती है।
वैन थार्प ने एक्सपेक्टेंसी को अवसर (opportunity) के साथ क्यों जोड़ा?
अकेली एक्सपेक्टेंसी प्रति ट्रेड औसत परिणाम मापती है, लेकिन यह नहीं बताती कि कोई स्ट्रैटेजी वास्तव में कितनी बार ट्रेड करती है। वैन थार्प ने समय के साथ अलग-अलग स्ट्रैटेजी की असली कमाई क्षमता की तुलना करने के लिए एक्सपेक्टेंसी के साथ अवसर, यानी ट्रेड फ्रीक्वेंसी का इस्तेमाल किया।