EUR — German Prelim GDP q/q
Was das bedeutet
German Prelim GDP q/q ist die erste Schätzung des Statistischen Bundesamtes zur prozentualen Veränderung des preisbereinigten deutschen Gross Domestic Product gegenüber dem Vorquartal. Die Quartalsrate ist um Preis-, Saison- und Kalendereffekte bereinigt. Destatis erstellt die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen aus Produktions-, Ausgaben- und Einkommensinformationen; die frühe Schätzung stützt sich jedoch stark auf monatliche und vierteljährliche Indikatoren, die kurz nach Quartalsende verfügbar sind.
GDP misst die Inlandsproduktion und nicht die weltweiten Verkäufe deutscher Unternehmen oder den Wohlstand der Haushalte. Händler untersuchen privaten Konsum, Staatsnachfrage, Investitionen, Lagerbestände und Nettoexporte, sobald die detailliertere Aufschlüsselung vorliegt. Deutschlands Industrie- und Exportabhängigkeit kann Handel, Energie und Schwankungen im verarbeitenden Gewerbe besonders wichtig machen.
Vergleichen Sie Actual mit Forecast und Previous einschließlich Revisionen. Breites, stärker als erwartetes Wachstum kann EUR und Renditen im Euroraum stützen, wenn es den regionalen Ausblick verbessert oder Erwartungen einer EZB-Lockerung verringert. Schwaches oder negatives Wachstum kann umgekehrt wirken. Eine Überraschung durch Lagerbestände, Importe oder vorübergehende Produktionsänderungen erhält möglicherweise weniger Gewicht.
Die vorläufige Schätzung beruht auf begrenzten Daten und kann revidiert werden, sobald vollständige Quellenstatistiken und Jahresbenchmarks eintreffen. Die Kalenderbereinigung, insbesondere die Zahl der Arbeitstage, kann Unterschiede zwischen q/q- und y/y-Maßen erzeugen. Nutzen Sie Zusammensetzung und Mehrquartalstrend, statt die Wirtschaft anhand einer einzelnen Schnellschätzung zu etikettieren.
Offizielle Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), deutsche vierteljährliche Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen.
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Istwert gegenüber Prognose
Numerische Veröffentlichungswerte der letzten sechs Monate.
Veröffentlichungsverlauf
Letzte sechs Monate, neueste zuerst.
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